DESCRIPCIÓN
Descripción
¿Te gustaría analizar datos de forma más rapida y eficiente?
En este curso veremos cómo utilizar en análisis exploratorio de datos para responder preguntas de interés. Trabajaremos con los datos de "gapminder", que tienen información demográfica de distintos paises de todo el mundo desde 1952 hasta 2007. Por lo que veremos en acción como utilizar paquetes de tidyverse en R para analizar datos reales.
En este curso aprenderás a:
Generar preguntas de interés para un análisis de datos
Transformar datos en nuevas tablas en R con dplyr
Examinar datos con visualizaciones básicas en R
Utilizar análisis exploratorio de datos (EDA) para responder preguntas
Requisitos
Aunque no hay requisito además de que tengas instalado R y RStudio en tu PC, es recomendable tener conocimiento básico de R (recuerda que si no lo tienes puedes ver el curso gratuito que tengo en Udemy)
¿Para quién es este curso?
- Aspirantes a análistas o científicos de datos en consultoría estadística
- Estudiantes de últimos semestres de carreras técnicas en ciencias
- Personas con interés hacer análisis en R más rapido y eficientemente
Lo que aprenderás
- Generar preguntas de interés para un análisis de datos
- Transformar datos en nuevas tablas en R con dplyr
- Examinar datos con visualizaciones básicas en R
- Utilizar análisis exploratorio de datos (EDA) para responder preguntas
Requisitos
Tener R y RStudio instalado